Pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e da Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) desenvolveram um estudo que pode proporcionar um tratamento para o melanoma. Os cientistas criaram moléculas inéditas com potencial de bloquear o avanço do melanoma, o tipo mais agressivo de câncer de pele.
O trabalho foi publicado na revista Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences e usou ferramentas de química teórica e simulações avançadas. Edilson Alencar Filho, professor da Univasf e coordenador da pesquisa, explicou que o estudo permitiu o design de moléculas novas com potencial anti-melanoma, além de revelar o potencial mecanismo de ação.
Leia também:
- Cientistas da UFRN criam equipamento que auxilia no tratamento de enxaqueca
- Pesquisadores da UFRN criam catalisador de casca de tangerina para biodiesel
- Pesquisa da UFRN resulta em tecnologia inovadora para atender pessoas com cegueira
A inteligência artificial teve papel decisivo nessa etapa. A equipe aplicou técnicas de aprendizado de máquina, como os algoritmos “colônia de abelhas” e “random forest”, para analisar o banco de dados de compostos já testados contra o melanoma e prever quais novas variantes teriam maior chance de sucesso. Essa combinação de IA com simulações de dinâmica molecular permitiu identificar padrões estruturais e acelerar o processo de descoberta, que tradicionalmente seria mais demorado e custoso.
Com esse suporte, os pesquisadores analisaram dados de 117 moléculas descritas na literatura científica e desenharam nove novos compostos da classe das imidazopirazonas, entre os quais um em especial, chamado Q3, apresentou atividade predita altamente promissora.
Leia mais:
- Pesquisadores da UFRN descobrem nova espécie de circovírus capaz de infectar humanos
- UFRN cria tecnologia que transforma água salina em hidrogênio limpo e água sanitária
As simulações indicaram ainda que os compostos podem se ligar especificamente à Aurora Kinase A, uma proteína-chave envolvida na divisão celular e na proliferação tumoral. Esse tipo de alvo é estratégico porque abre caminho para terapias direcionadas, com potencial de maior eficácia e menos efeitos colaterais.
O impacto da descoberta vai além da inovação científica. Como destaca Edilson, o grupo de pesquisa Algoritmos Aplicados à Química Medicinal e Inteligência Artificial (ALQUIMIA) busca desenvolver moléculas com interesse farmacológico em diferentes áreas, “na expectativa de futuros medicamentos ou substâncias de aplicação ambiental”. Atualmente, o grupo também atua em pesquisas voltadas para o controle do Aedes aegypti, repelentes agrícolas e modelos de toxicidade em polinizadores, com foco em abelhas.
O trabalho contou com a colaboração do professor Rosalvo Neto, também da Univasf, do químico Sérgio Ruschi, da UFRN, e de Cintia Leal, estudante de Doutorado na área de Dinâmica Molecular pela Universidade de Picardie Jules Verne (UPJV). “A pesquisa lança luzes sobre o mecanismo de ação de uma nova classe de compostos anticâncer e propõe moléculas inéditas que podem ser futuramente testadas”, reforça Edilson Alencar.
As simulações de dinâmica molecular foram realizadas com o apoio do Núcleo de Processamento de Alto Desempenho (NPAD/UFRN), cuja infraestrutura foi decisiva para viabilizar o estudo. “O NPAD foi essencial para viabilizar simulações de alto custo computacional, tarefa que seria inviável sem esses recursos”, reforça o pesquisador.
Se confirmados experimentalmente, os compostos propostos pelo grupo podem representar um avanço importante no enfrentamento ao câncer de pele mais letal que existe. Para os pacientes e suas famílias, isso significa mais do que estatísticas: significa a possibilidade real de novas alternativas terapêuticas e de esperança em meio a uma doença marcada pela agressividade e pelo alto índice de mortalidade.
Com informações do Portal da UFRN